Übersicht der Digitalisierungskollegs

Zielgruppe: Studierende mit Interesse an Digitalisierungsthemen und einer Bereitschaft zu interdisziplinärem Arbeiten (vorrangig Masterstudierende).​

Methode: Offenes Lehrformat, das im Antrag in Teilen selbst definiert werden konnte. Z.B. eine Vorlesung, ein Forschungsseminar oder eine Projektveranstaltung. Die Dauer umfasst 1-2 Semester.​

An einem Digitalisierungskolleg sind mindestens 2 Fächer beteiligt, darunter immer eine Technikwissenschaft und gerne wurden Verbundanträge aus mehreren Hochschulen in die Förderung aufgenommen. Die Themen umfassen technische Entwicklungen und gesellschaftliche Fragestellungen.​

Ziel: in allen Fachbereichen soll ein grundlegendes Verständnis für zentrale Fragen der Digitalisierung und deren Wechselwirkungen mit der Gesellschaft geschaffen werden.

Einzelkollegs

CyberCraft Kolleg
OTH Regensburg – Bauingeneurwesen, Architektur, Informatik
Kurzinformation

digi.prosa
TH Rosenheim – Sozialwissenschaften/ Pädagogik, Informatik
Kurzinformation

digileg
HAW Augsburg – Geistes – und Naturwissenschften, Informatik, Gestaltung
Kurzinformation

Digital Psychology
FAU Erlangen – Psychologie, Informatik
Kurzinformation

eTHIcs
TH Ingolstadt – KI/ Informatik, Ethik
Kurzinformation

GrediGree
HS Weihenstephan-Triesdorf – Agrarwissenschaften, Informatik
Kurzinformation

Progressiv-digitale Provinz
TH Deggendorf – Informatik und alle Fakultäten
Kurzinformation

Verbundkollegs:

AICA
Hoschule für Musik und Theater München und Hochschule München – Kunst- und Musikwissenschaften, KI/Informatik
Kurzinformation

DigiKom
OTH Amberg-Weiden und Hochschule Ansbach – Elektrotechnik, Medien, Mediendidaktik, Informatik
Kurzinformation

Digital Changemaker
TU München und LMU München – Technik-, Wirtschafts-, Sozial- und Geisteswissenschaften
Kurzinformation

Digitale Methoden
Universität Bayreuth und Hochschule Hof – Polymere Werkstoffe, Wirschaftsinformatik, Data Science
Kurzinformation

Disruption in Creativity
TH Nürnberg und Hochschule für Musik Nürnberg – Machinelles Lernen, Maschine Learning, Musikwissenschaften
Kurzinformation

SustAInability
TU München und Hochschule München – Politik, Ökonomie, Informatik
Kurzinformation